药效学的分化使用有序分类测量氯羟去甲安定嗜睡和头晕。

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Kamal马,史密斯德,库克J, Feltner D, Moton, Ouellet D

药效学的分化使用有序分类测量氯羟去甲安定嗜睡和头晕。

J制药科学。2010年8月,99 (8):3628 - 41。doi: 10.1002 / jps.22093。

PubMed ID

20213833 (在PubMed

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文摘

分类措施氯羟去甲安定嗜睡和头晕建模识别药效学的差异(PD)这些不良事件(AEs)之间的参数。数据差异PD参数与相对发病率在药物标签(分别为15.7%和6.9%)。健康志愿者(n = 20)接受单剂量口服氯羟去甲安定2毫克或安慰剂的随机、双盲、交叉时尚。七级分类分级测量AEs的强度是连续服用超过24 h。最大的分数(max),以及影响曲线下的面积(AUEC)是由noncompartmental方法和比较采用配对t检验。个人成绩在NONMEM建模使用逻辑函数实现。AUEC和马克斯睡意都明显高于头晕(20.35 vs 9.76, p < 0.01)和(2.35 vs 1.45, p < 0.01)。模型斜率估计类似嗜睡和头晕(0.21分对数x mL / ng和0.19分对数x mL / ng),但基线分对数都明显高于嗜睡(-2.81 vs -4.34分对数)。数据一致PD参数标签发病率。困倦的高强度可能直接关系到基线(没有药物),而强度的增加由于药物相对AEs的相似。

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药物

氯羟去甲安定