用于hERG钾通道阻滞剂分类的二元QSAR模型。

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泰国KM, Ecker GF

用于hERG钾通道阻滞剂分类的二元QSAR模型。

生物组织医学化学，2008年4月1日;16(7):4107-19。doi: 10.1016 / j.bmc.2008.01.017。Epub 2008 1月16日。

PubMed ID

18243713 (PubMed视图

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摘要

获得性长QT综合征会引起严重的心脏副作用，是候选药物临床研究中的一个主要问题。与长QT相关的心律失常发展的原因之一是抑制人类以太相关基因(hERG)钾通道。因此，早期预测候选药物的hERG K(+)通道亲和力在药物发现过程中变得越来越重要。使用两组不同的描述符生成了阈值分别为IC(50)=1和10 microM的二进制QSAR模型。一个集合包含32个P_VSA描述符，另一个使用一组描述符，这些描述符是通过特征选择算法从一个大集合中识别出来的。对于完整的数据集，hERG受体阻滞剂的分类能力为82-88%，符合先前的分类模型。考虑到二维描述符快速且易于计算的事实，这些二进制QSAR模型是用于虚拟筛选协议的通用工具。

beplay体育安全吗引用本文的药物库数据

绑定属性

药物	目标	财产	测量	pH值	温度(°C)
Amsacrine	钾电压门控通道亚家族H成员2	IC 50 (nM)	210	N/A	N/A	细节