MB07811

识别

通用名称
MB07811
beplay体育安全吗DrugBank加入数量
DB05192
背景

MB07811是第一个发现的小说类产品的候选人Metabasis旨在降低血清胆固醇和甘油三酯。MB07811,口服的小分子,已经被广泛地研究过了功能型,目前正在进行临床试验。MB07811结合小说甲状腺激素受体激动剂与公司的小说HepDirect肝靶向前药技术。结合的选择性β受体,肝靶向和其他结构特点,限制extra-hepatic活动旨在提供显著的功效,同时避免副作用与甲状腺激素受体的激活在肝脏。

类型
小分子
临床实验
同义词
不可用

药理学

指示

调查用于治疗高脂血症。

减少药物开发失败率
构建、训练和验证机器学习模型
以证据为基础的和结构化的数据集。
看看
构建、训练和验证预测机器学习模型与结构化数据集。
看看
禁忌症和黑箱警告
避免致命的药物不良事件
提高临床决策支持信息禁忌症和黑箱警告,人口限制,有害的风险,和更多。
了解更多
避免致命的药物不良事件和提高临床决策支持。
了解更多
药效学

MB07811 TRβ受体的选择性和肝脏目标可以利用该方法的功效,同时避免extra-hepatic激活TRα和TRβ受体的限制可能会导致治疗的副作用。这些好处可能包括:减少低密度脂蛋白、总胆固醇,减少肝脏和血清甘油三酯,降低Lp (a)和增强肝脂肪间隙。

的作用机制

研究表明,针对TR受体激动剂到肝脏都有可能降低低密度脂蛋白胆固醇(“坏”胆固醇)和肝脏和血浆甘油三酯水平。

目标 行动 生物
U甲状腺激素受体β 不可用 人类
吸收

不可用

的体积分布

不可用

蛋白结合

不可用

新陈代谢
不可用
路线的消除

不可用

半衰期

不可用

间隙

不可用

的不利影响
提高决策支持与研究成果
与结构化的不良反应数据,包括:黑箱警告,不良反应,警告和预防措施,和发病率。
了解更多
改善决策支持与研究结果与我们的结构化不利影响数据。
了解更多
毒性

不可用

通路
不可用
药物基因组学效应/ adrBrowse all" title="" id="snp-actions-info" class="drug-info-popup" href="javascript:void(0);">
不可用

的相互作用

药物的相互作用Learn More" title="" id="structured-interactions-info" class="drug-info-popup" href="javascript:void(0);">
这些信息不应该解释没有医疗服务提供者的帮助。如果你相信你正在经历一个互动,立即联系医疗服务提供者。没有一个交互并不意味着不存在交互作用。
不可用
食物相互作用
不可用

类别

药物类别
分类
没有分类
受影响的生物
不可用

化学标识符

UNII
不可用
化学文摘号
不可用
InChI关键
不可用
InChI
不可用
国际命名
不可用
微笑
不可用

引用

一般引用
  1. 江不MD、有线EE、Ito BR, H, Fujitaki JM,芬恩PD,张BH,侯J, Boyer SH, van Poelje PD, Linemeyer DL:针对甲状腺激素receptor-beta受体激动剂到肝脏可降低胆固醇和甘油三酯,提高治疗指数。《美国国家科学院刊S a . 2007年9月25日,104 (39):15490 - 5。Epub 2007年9月18日。(文章]
PubChem物质
347910014

临床试验

临床试验Learn More" title="" id="clinical-trials-info" class="drug-info-popup" href="javascript:void(0);">
阶段 状态 目的 条件
2 撤销 治疗 高胆固醇 1

药物经济学

制造商
不可用
外包商
不可用
剂型
不可用
价格
不可用
专利
不可用

属性

状态
固体
实验属性
不可用
预测性能
不可用
预测ADMET特性
不可用

光谱

质量规范(NIST)
不可用
光谱
不可用

目标

构建、预测和验证机器学习模型
使用我们的结构化和以证据为基础的数据集开启新
见解和加速药物研究。
了解更多
用结构化和以证据为基础的数据集来解锁新见解,加快药物研究。
了解更多
蛋白质
生物
人类
药理作用
未知的
通用函数
锌离子结合
特定的功能
核激素受体,可以作为阻遏或激活的转录。高亲和力受体甲状腺激素,包括三碘甲状腺氨酸和甲状腺素。
基因名字
THRB
Uniprot ID
P10828
Uniprot名字
甲状腺激素受体β
分子量
52787.16哒
引用
  1. 伯曼嗯,韦斯特布鲁克J,冯Z, Gilliland G, Bhat TN, Weissig H, Shindyalov,伯恩PE:蛋白质数据银行。核酸研究》2000年1月1日,28 (1):235 - 42。(文章]

药物在2007年10月21日22:24 /更新6月12日16:52 2020