TPMPA

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识别

通用名称
TPMPA
beplay体育安全吗DrugBank加入数量
DB16754
背景

TPMPA ((1、2、5、6-tetrahydropyridine-4-yl) methylphosphinic酸)是GABA的选择性拮抗剂C(也称为GABA-ρ或GABA受体A-ρ受体)。2伽马氨基丁酸C受体被发现主要在视网膜上,尽管他们可能会出现在其他组织,包括海马、脊髓、上丘、垂体和肠道。3,4TPMPA作为药理探针用于GABA的调查C受体的功能。4

类型
小分子
实验
结构
重量
平均:161.141
单一同位素的:161.060565628
化学公式
C6H12没有2P
同义词
  • (1、2、5、6-tetrahydropyridine-4-yl) methylphosphinic酸
  • P-Methyl-P - (1、2、3, 6-tetrahydro-4-pyridinyl)次膦酸
  • 次膦酸,P-methyl-P - (1、2、3, 6-tetrahydro-4-pyridinyl)

药理学

指示

不可用

减少药物开发失败率
构建、训练和验证机器学习模型
以证据为基础的和结构化的数据集。
看看
构建、训练和验证预测机器学习模型与结构化数据集。
看看
禁忌症和黑箱警告
避免致命的药物不良事件
提高临床决策支持信息禁忌症和黑箱警告,人口限制,有害的风险,和更多。
了解更多
避免致命的药物不良事件和提高临床决策支持。
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药效学

不可用

的作用机制
目标 行动 生物
Uγ-氨基丁酸受体亚基rho-1
拮抗剂
人类
Uγ-氨基丁酸受体亚基rho-2
拮抗剂
人类
Uγ-氨基丁酸受体亚基rho-3
拮抗剂
人类
吸收

不可用

的体积分布

不可用

蛋白结合

不可用

新陈代谢
不可用
路线的消除

不可用

半衰期

不可用

间隙

不可用

的不利影响
提高决策支持与研究成果
与结构化的不良反应数据,包括:黑箱警告,不良反应,警告和预防措施,和发病率。
了解更多
改善决策支持与研究结果与我们的结构化不利影响数据。
了解更多
毒性

不可用

通路
不可用
药物基因组学效应/ adrBrowse all" title="" id="snp-actions-info" class="drug-info-popup" href="javascript:void(0);">
不可用

的相互作用

药物的相互作用Learn More" title="" id="structured-interactions-info" class="drug-info-popup" href="javascript:void(0);">
这些信息不应该解释没有医疗服务提供者的帮助。如果你相信你正在经历一个互动,立即联系医疗服务提供者。没有一个交互并不意味着不存在交互作用。
不可用
食物相互作用
不可用

类别

药物类别
不可用
分类
没有分类
受影响的生物
不可用

化学标识符

UNII
TR7I0800L2
化学文摘号
182485-36-5
InChI关键
MFUKVPOVVKKLRQ-UHFFFAOYSA-N
InChI
InChI = 1 s / C6H12NO2P c1-10 (8、9) 6-2-4-7-5-3-6 / h2, 7 H, 3-5H2, 1 h3 (H, 8, 9)
国际命名
甲基(1、2、3,6-tetrahydropyridin-4-yl)次膦酸
微笑
CP (O) (= O) C1 = CCNCC1

引用

合成参考

Ragozzino D,伍德沃德RM,日本村田公司Y, Eusebi F,工头勒,Miledi R:设计和体外药理学的选择性gamma-aminobutyric acidC受体拮抗剂。50摩尔杂志。1996年10月;(4):1024 - 30。

一般引用
  1. Osolodkin DI, Chupakhin VI、Palyulin VA Zefirov NS:分子建模中的C GABA受体的相互作用。J摩尔图模型。2009年4月,27(7):813 - 21所示。doi: 10.1016 / j.jmgm.2008.12.004。Epub 2008年12月24日。(文章]
  2. Ragozzino D,伍德沃德RM,日本村田公司Y, Eusebi F,工头勒,Miledi R:设计和体外药理学的选择性gamma-aminobutyric acidC受体拮抗剂。50摩尔杂志。1996年10月;(4):1024 - 30。(文章]
  3. Naffaa MM,挂着年代,Chebib M,约翰斯顿雀鳝,汉拉罕JR: GABA-rho受体:独特的功能和分子药理学。Br J杂志。2017年7月,174 (13):1881 - 1894。doi: 10.1111 / bph.13768。Epub 2017年4月12日。(文章]
  4. 约翰斯顿GA, Chebib M,汉拉罕JR Mewett KN:化学物质GABA受体(C)的调查。Neurochem研究》2010年12月,35 (12):1970 - 7。doi: 10.1007 / s11064 - 010 - 0271 - 7。Epub 2010年10月21日。(文章]
ChemSpider
5319年
ChEMBL
CHEMBL397209
ZINC000025720700
维基百科
(1、2、5、6-Tetrahydropyridin-4-yl) methylphosphinic_acid

临床试验

临床试验Learn More" title="" id="clinical-trials-info" class="drug-info-popup" href="javascript:void(0);">
阶段 状态 目的 条件

药物经济学

制造商
不可用
外包商
不可用
剂型
不可用
价格
不可用
专利
不可用

属性

状态
固体
实验属性
财产 价值
水溶度 可溶性- 100毫米 https://documents.tocris.com/pdfs/tocris_msds/1040_sds.pdf?1644409107
预测性能
财产 价值
水溶度 27.2毫克/毫升 ALOGPS
logP -0.53 ALOGPS
logP -2.5 Chemaxon
日志 -0.77 ALOGPS
pKa最强(酸性) 3.53 Chemaxon
pKa最强(基本) 9.88 Chemaxon
生理上的电荷 0 Chemaxon
氢受体数 3 Chemaxon
氢供体数 2 Chemaxon
极地表面面积 49.332 Chemaxon
可旋转键数 1 Chemaxon
折射性 42.39米3·摩尔1 Chemaxon
极化率 15.353 Chemaxon
数量的戒指 1 Chemaxon
生物利用度 1 Chemaxon
五个原则 是的 Chemaxon
Ghose用过滤器 没有 Chemaxon
Veber法则 没有 Chemaxon
MDDR-like规则 没有 Chemaxon
预测ADMET特性
不可用

光谱

质量规范(NIST)
不可用
光谱
不可用

目标

构建、预测和验证机器学习模型
使用我们的结构化和以证据为基础的数据集开启新
见解和加速药物研究。
了解更多
用结构化和以证据为基础的数据集来解锁新见解,加快药物研究。
了解更多
蛋白质
生物
人类
药理作用
未知的
行动
拮抗剂
通用函数
-活动
特定的功能
GABA,主要的抑制性神经递质在脊椎动物的大脑,调节神经元抑制通过绑定到GABA /氯化苯二氮受体开放积分频道。Rho-1 GABA……
基因名字
GABRR1
Uniprot ID
P24046
Uniprot名字
γ-氨基丁酸受体亚基rho-1
分子量
55882.91哒
引用
  1. Osolodkin DI, Chupakhin VI、Palyulin VA Zefirov NS:分子建模中的C GABA受体的相互作用。J摩尔图模型。2009年4月,27(7):813 - 21所示。doi: 10.1016 / j.jmgm.2008.12.004。Epub 2008年12月24日。(文章]
蛋白质
生物
人类
药理作用
未知的
行动
拮抗剂
通用函数
-活动
特定的功能
GABA,主要的抑制性神经递质在脊椎动物的大脑,调节神经元抑制通过绑定到GABA /氯化苯二氮受体开放积分频道。Rho-2 GABA……
基因名字
GABRR2
Uniprot ID
P28476
Uniprot名字
γ-氨基丁酸受体亚基rho-2
分子量
54150.41哒
引用
  1. Osolodkin DI, Chupakhin VI、Palyulin VA Zefirov NS:分子建模中的C GABA受体的相互作用。J摩尔图模型。2009年4月,27(7):813 - 21所示。doi: 10.1016 / j.jmgm.2008.12.004。Epub 2008年12月24日。(文章]
蛋白质
生物
人类
药理作用
未知的
行动
拮抗剂
通用函数
-活动
特定的功能
GABA,主要的抑制性神经递质在脊椎动物的大脑,调节神经元抑制通过绑定到GABA /氯化苯二氮受体开放积分频道。
基因名字
GABRR3
Uniprot ID
A8MPY1
Uniprot名字
γ-氨基丁酸受体亚基rho-3
分子量
54271.1哒
引用
  1. Osolodkin DI, Chupakhin VI、Palyulin VA Zefirov NS:分子建模中的C GABA受体的相互作用。J摩尔图模型。2009年4月,27(7):813 - 21所示。doi: 10.1016 / j.jmgm.2008.12.004。Epub 2008年12月24日。(文章]

药物在08年2月,创建2022年21:17 /更新在2月10日,2022年08:54